PRODUITS
Unity Computer Vision
Créez plus rapidement des modèles de vision par ordinateur précis et prêts pour la production.
Generated by Unity
Unity’s computer vision experts will build a dataset for you.
What you get:
- Upfront consulting for tailored dataset generation
- Tiered pricing that makes large datasets affordable
- Iterations with our engineering team to ensure dataset fit
Generated by you
Use your Unity skills to build your own dataset.
What you get:
- Early access to the Unity Perception Prerelease Package for advanced features such as custom sensors and enhanced labelers
- An extensive content library of fully parameterized synthetic humans and procedural home environments
- The option to purchase services to help with asset creation
Utilisations diverses des données synthétiques
Combler l'écart de formation pour les modèles d'IA centrés sur l'humain
Le générateur de données centrées sur l'humain de Unity produit des ressources humaines en 3D hautement paramétriques et prêtes pour la simulation. Créez des modèles d'IA neutres pour les applications de réalité augmentée et virtuelle, la conduite autonome, l'estimation de la pose humaine, la reconnaissance d'action, le suivi et d'autres applications impliquant des personnes, sans utiliser de données humaines réelles.
Développement rapide d'applications domotiques
Que vous formiez une application de sécurité, un gadget domotique ou un robot intelligent, les données synthétiques peuvent accélérer le processus de développement, de formation et de déploiement. Unity Computer Vision propose un générateur d'ensembles de données facile à utiliser et fourni avec des modèles d'ensembles de données domestiques.
« Partout où les données sont nécessaires pour gérer l'apprentissage automatique, les données synthétiques ont un rôle à jouer. Grâce à la création d'ensembles de données synthétiques dans un monde virtuel, vous pouvez créer des millions d'images très rapidement, au lieu d'aller sur le terrain pour prendre des photos. »
« Chez Ouva, la plateforme de surveillance des patients utilise Unity Computer Vision pour générer des données synthétiques, ce qui nous a permis de réduire à une semaine nos cycles de capture de données qui prenaient auparavant un mois, tandis que notre ensemble de données a été multiplié par 10 et la précision des modèles s'est améliorée de 5 à 10 %. »
Études de cas
Ouva
La plateforme de données de santé simulées d'Ouva exploite la puissance des données synthétiques pour améliorer les performances du modèle de plus de 10 %, réduire les coûts d'étiquetage jusqu'à 40 000 $, créer des ensembles de données équilibrés en quelques heures au lieu de plusieurs semaines et raccourcir les cycles d'itération de semaines en jours.
Boeing
Dans cette interview, découvrez comment Boeing a collaboré avec Unity pour générer plus de 100 000 images synthétiques afin de mieux former les algorithmes d'apprentissage automatique de son application d'inspection d'avions, basée sur la réalité augmentée (RA).
Passio
Découvrez comment Passio combine les données synthétiques de Unity avec des données réelles pour étendre ses ensembles de données et accélérer la formation à l'IA pour les applications d'IA et de réalité augmentée (RA).
Neural Pocket
Découvrez comment la start-up Neural Pocket, spécialisée en IA, a utilisé Unity Computer Vision pour réduire considérablement les coûts de développement du modèle de vision par ordinateur et le temps de déploiement (de 24 semaines à 1 semaine).
Annotations personnalisables
Personnalisez la méthode d'étiquetage requise par votre application, des simples cadres de délimitation aux annotations sémantiques complexes, impossibles à obtenir grâce à l'étiquetage manuel.
Paramètres aléatoires
Modifiez tous les aspects de votre scène, y compris l'éclairage, les objets d'arrière-plan, les spécifications de la caméra, les occlusions ou autres pour créer un jeu de données de formation robuste et performant dans des conditions réelles.
Ressources
Consultez davantage de ressources relatives à la vision par ordinateur, et notamment des webinaires, des rapports et des jeux de données gratuits.
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Débloquez le développement de l'IA grâce aux données
En savoir plus sur Unity Computer Vision et sur la façon d'explorer nos exemples d'ensembles de données et de générer les vôtres avec nos environnements prédéfinis.
Débloquer des solutions intelligentes à la maison
Découvrez comment nos outils et services permettent de développer des applications de vision par ordinateur plus performantes pour la maison tout en limitant les obstacles et les défis.
Premiers pas avec le contenu 3D pour les données synthétiques
Les données synthétiques sont alimentées par votre bibliothèque de ressources 3D. Découvrez les sources et les techniques d'acquisition de contenu 3D pour les problèmes courants de vision par ordinateur.
L'usine du futur
Téléchargez notre rapport pour découvrir le rôle vital de la vision par ordinateur, de la simulation robotique et de la technologie 3D en temps réel pour l'avenir de la production industrielle.
L'IA et l'apprentissage automatique expliqués
Familiarisez-vous avec les termes clés de l'apprentissage automatique, de la vision par ordinateur, des données synthétiques, etc.
Apprendre aux robots à voir grâce à Unity
Donnez à vos robots la possibilité de ramasser précisément un objet sans savoir explicitement où il se trouve. Découvrez comment collecter des données synthétiques pour la formation complète d'un modèle d'apprentissage qui prédit l'emplacement d'un objet donné.
Formation de modèle de détection d'objet grâce aux données synthétiques
Découvrez comment vous pouvez générer un jeu conséquent de données synthétiques pour former vos modèles d'apprentissage automatique.
Génération et analyse de données synthétiques à grande échelle
Découvrez comment utiliser des outils Unity afin de générer et d'analyser des jeux de données synthétiques grâce à un exemple significatif de détection d'objet.
Cas d'utilisation Myriad basés sur des données synthétiques
Les données synthétiques aident de nombreuses entreprises à surmonter le défi de l'acquisition de données étiquetées pour former des modèles d'apprentissage automatique. Découvrez l'étendue des cas d'utilisation qu'il permet.
Pouvez-vous trouver Charlie à l'aide de données synthétiques ?
Découvrez la façon dont notre package Unity Perception a été déployé pour la création d'images de type « Où est Charlie ? » afin de former un réseau de neurones dont l'apprentissage se basait sur une bibliothèque fastai.
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Création d'images synthétiques pour apprentissage complet
Regardez ce tutoriel afin d'apprendre à configurer Unity et le package Unity Perception pour la création d'images synthétiques qui formeront des réseaux de neurones grâce à un apprentissage complet, l'IA et la vision par ordinateur.
Développement d'algorithmes de vision par ordinateur à l'aide de données synthétiques
Découvrez comment Standard Cognition s'est appuyé sur Unity afin de réduire les coûts et le temps passé sur le développement d'algorithmes pour la collecte et l'étiquetage de données dans leur système de vérification numérique.
Explorer notre écosystème
Découvrez les produits Unity d'apprentissage automatique et de simulation, dotés de l'IA, et découvrez comment ils peuvent vous permettre de résoudre divers problèmes. Vous pouvez également devenir testeur pour les versions futures de produits : inscrivez-vous ici.
Simulations robotiques
Prototypez, testez et entraînez vos robots grâce à des simulations ultra-réalistes avant de les déployer dans le monde réel.
Unity Simulation Pro
Cette compilation d'exécution optimisée pour les simulations simplifie et accélère le test et la formation de simulations performantes selon l'échelle désirée, sur site ou dans un cloud privé, tout en réduisant les coûts.
Agents d'apprentissage automatique Unity (Agents-AA)
Créez des agents intelligents et réactifs à l'aide d'un ensemble d'outils tirant parti de la technologie d'apprentissage profond.
Questions les plus fréquentes
Nous avons des experts unity et des spécialistes de la vision par ordinateur qui peuvent générer des jeux de données synthétiques pour vos projets. Si vous souhaitez démarrer, n'hésitez pas à nous contacter.
Consultez nos articles pour voir comment les modèles formés à l'aide de données synthétiques et réelles surpassent les modèles formés uniquement avec des données réelles :
Nos clients utilisent Unity afin de générer des données synthétiques pour une variété d'applications de vision par ordinateur, notamment la détection d'êtres humains, la détection d'objets, la détection de défauts de fabrication, les applications électroniques domotiques pour le public, etc.
Vous pouvez utiliser des données de formation synthétiques lorsque :
- Vous ne disposez que d'un petit échantillon de données réelles. Dans ce cas, vous pouvez augmenter vos données réelles avec une grande quantité de données synthétiques générées par Unity Computer Vision et dynamiser les performances de votre modèle.
- Vous n'êtes pas en mesure de collecter les bonnes données réelles pour votre projet. Dans ce cas, vous pouvez utiliser Unity Computer Vision pour générer des images synthétiques étiquetées de haute qualité et amorcer vos modèles avec des données purement synthétiques.